中国乳业 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (5): 40-48.doi: 10.12377/1671-4393.25.05.07

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基于智慧牧场管理系统的奶牛养殖生产性能关键指标分析与提升建议

李志佳1, 徐伟2, 赵慧秋1,*, 马修国1, 马志愤2   

  1. 1 河北省畜牧总站,河北石家庄 050035;
    2 一牧科技（北京）有限公司,北京 100016
  • 出版日期:2025-05-25 发布日期:2025-06-09
  • 通讯作者: *赵慧秋（1974-）,女,河北邯郸人,研究员,研究方向为奶牛养殖与智慧牧场。
  • 作者简介:李志佳（1984-）,男,河北深泽人,高级畜牧师,研究方向为动物营养;徐 伟（1991-）,男,安徽太和人,硕士,研究方向为分子数量遗传学;马修国（1972-）,男,山东济南人,高级畜牧师,研究方向为奶牛养殖;马志愤（1981-）,男,甘肃靖远人,博士,研究方向为草地农业、智慧牧场。
  • 基金资助:
    河北省现代农业产业技术体系建设专项（HBCT2024230203）

Analysis and Improvement Suggestions for Key Performance Indicators of Dairy Farming Production Based on Intelligent Management System

LI Zhijia1, XU Wei2, ZHAO Huiqiu1,*, MA Xiuguo1, MA Zhifen2   

  1. 1 Hebei Provincial Animal Husbandry Station,Shijiazhuang 050035;
    2 EYIMU Science and Technology （Beijing） Co.,Ltd.,Beijing 100016
  • Online:2025-05-25 Published:2025-06-09

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摘要： [目的]基于河北省规模化牧场生产数据,系统分析关键性能指标现状,为提升牧场管理水平和经济效益提供科学依据。[方法]利用智慧牧场管理系统,采集河北省17 家规模化牧场2021—2024年间118 143 头奶牛的生产数据,重点分析牛群结构、产奶性能、健康管理和饲养效率等核心指标,并与系统内352 家牧场均值及行业标准进行对比分析。[结果]研究显示,2024年样本牧场305 天校正产奶量达10 673 kg,显著高于系统均值10.47%（p<0.05）;成母牛乳房炎（16.1%）和蹄病（10.1%）发病率低于行业平均水平,但产后代谢病（酮病3.3%）和繁殖疾病（胎衣不下8.5%）呈显著上升趋势（p<0.05）。牧场经营策略调整明显,成母牛年死淘率达43.7%,其中主动淘汰占比41.1%。后备牛培育成效显著,各阶段日增重均优于国家标准,但犊牛腹泻（17.8%）和肺炎（11.6%）发病率仍高于行业推荐值。[结论]河北省采用智慧牧场管理系统的牧场在产奶性能和健康管理方面取得显著成效,但不同牧场间管理差异导致指标分化明显。建议从优化牛群结构、加强遗传改良、完善疾病防控体系、建立科学淘汰机制以及实施标准化后备牛培育等方面着手,进一步提升牧场生产效益和管理水平。

关键词: 智慧牧场管理系统, 奶牛养殖, 生产性能, 疾病防控

Abstract: [Objective] This study aimed to systematically analyze key performance indicators of large-scale dairy farms in Hebei Province to provide scientific evidence for improving farm management and economic efficiency. [Method] Using an intelligent farm management system,production data from 118,143 dairy cows across 17 large-scale farms in Hebei Province from 2021 to 2024 were collected. Key indicators,including herd structure,milk production performance,health management,and feeding efficiency,were analyzed and compared with the average values from 352 farms within the system and industry standards. [Result] The results showed that in 2024,the 305-day corrected milk yield of the sampled farms reached 10,673 kg,significantly higher than the system average by 10.47% （p< 0.05）. The incidence rates of clinical mastitis （16.1%） and hoof diseases （10.1%） in mature cows were lower than the industry average,while postpartum metabolic disorders （e.g.,ketosis： 3.3%） and reproductive diseases （e.g.,retained placenta： 8.5%） showed a significant upward trend （p< 0.05）. Adjustments in farm management strategies were evident,with an annual culling rate of mature cows at 43.7%,of which proactive culling accounted for 41.1%. The rearing of replacement heifers achieved notable results,with daily weight gains at all stages exceeding national standards. However,the incidence rates of calf diarrhea （17.8%） and pneumonia （11.6%） remained higher than recommended industry levels. [Conclusion] Intelligent dairy farms in Hebei Province have achieved significant progress in milk production performance and health management,but management disparities among farms have led to considerable variations in key indicators. To further enhance production efficiency and management standards,it is recommended to optimize herd structure,strengthen genetic improvement,improve disease prevention and control systems,establish scientific culling mechanisms,and implement standardized rearing protocols for replacement heifers.

Key words: intelligent management system, dairy farming, production performance, disease prevention and control

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