中国乳业 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (4): 82-86.doi: 10.12377/1671-4393.23.04.13
田桂艳, 李慧, 白晓玲, 曹文燕*, 王丹慧, 马建军, 刘伯扬, 李海军, 逯刚
TIAN Guiyan, LI Hui, BAI Xiaoling, CAO Wenyan*, WANG Danhui, MA Jianjun, LIU Boyang, LI HaiJun, LU Gang
摘要: [目的]开发一种缩短灭菌乳中糠氨酸含量检测时间的方法,可以提升乳制品质量控制效率。[方法]利用中红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS),定量分析样品中的糠氨酸含量,实现微量糠氨酸的快速简便定量检测。[结果]与农业行业标准方法《NY/T 939-2016巴氏杀菌乳和UHT灭菌乳中复原乳的鉴定》相比,本文糠氨酸定量检测方法结果出具时间由2 天缩短至15 min。[结论]该方法重复性较好,精密度和准确性较高,符合检测要求,具有较好应用前景。
[1] | 王峰恩,张养东,郑楠,等. 奶及奶制品中糠氨酸检测方法的研究进展[J]. 食品安全质量检测学报, 2021, 12(6):2304-2312. |
[2] | 陈美霞. 不同热处理条件下牛奶中热敏指标与功能性蛋白变化规律研究[D]. 北京:中国农业科学院, 2017. |
[3] | 叶芳. 复原乳究竟是什么?[J]. 标准生活, 2016(5):6. |
[4] | 白永胜,杨小剑,李梅,等.灭菌乳产品不同生产工艺及储存条件下糠氨酸的研究[J].食品安全质量检测学报,2018,9(13):4. |
[5] | 何瑛, 纪坤发, 杨美丰,等. 高效液相色谱法测定牛奶中糠氨酸含量[J]. 中国乳业,2022(8):47-55. |
[6] | 董文辉, 孙树伟, 冯兆磊. 傅里叶中红外光谱仪分析数据库的建设及应用[J]. 石油库与加油站, 2018, 27(3):5. |
[7] | 瞿芳芳, 任东, 侯金健,等. 基于向前和向后间隔偏最小二乘的特征光谱选择方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(2):6. |
[8] | 高红秀, 金萍, 杨亮,等. 近红外光谱分析技术定标模型建立及优化[J]. 实验技术与管理,2014,31(2):3. |
[9] | 李玉榕,项国波.一种基于马氏距离的线性判别分析分类算法[J]. 计算机仿真, 2006, 23(8):3. |
[10] | 吴青,张昱,臧博研,等.基于马氏距离的可能性熵聚类算法[J].计算机仿真,2019,36(12):5. |
[11] | 薄雪梅, 李梦龙. 偏最小二乘法的简化算法[J]. 四川大学学报:自然科学版,1999,36(2):2. |
[12] | 王冬梅. 化学计量学中多元校正方法在化学发光分析中的应用研究[D].西安:陕西师范大学,2005. |
[13] | 王惠文,孟洁.多元线性回归的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报,2007,33(4):5. |
[1] | 徐大江, 马占峰, 赵丽娟, 李波. 乳制品中糠氨酸和乳铁蛋白常用检测方法综述[J]. 中国乳业, 2023, 0(1): 52-57. |
[2] | 何瑛, 曹学思, 纪坤发, 杨爱君, 陈欣, 陈春裕. 高效液相色谱法测定巴氏杀菌乳中糠氨酸含量的不确定度评定[J]. 中国乳业, 2022, 0(9): 71-80. |
[3] | 何瑛, 纪坤发, 杨美丰, 杨爱君, 罗少杰, 曹学思. 高效液相色谱法测定牛奶中糠氨酸含量[J]. 中国乳业, 2022, 0(8): 83-89. |
[4] | 田桂艳, 李慧, 白晓玲, 李海军, 曹文燕, 王丹慧, 高建军. 中红外光谱技术检测灭菌乳乳果糖的研究[J]. 中国乳业, 2022, 0(3): 81-84. |
[5] | 周颖, 黄锐. 超高温瞬时灭菌工艺优化[J]. 中国乳业, 2020, 0(2): 81-84. |
[6] | 周颖, 黄锐. 不同杀菌温度对生乳指标的影响[J]. 中国乳业, 2018, 0(3): 63-66. |
|