中国乳制品产业链韧性测度及影响因素研究

doi:10.12377/1671-4393.25.12.01

中国乳业 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (12): 2-9.doi: 10.12377/1671-4393.25.12.01

中国乳制品产业链韧性测度及影响因素研究

张超^1#, 徐克^2#, 乌日金², 那木日², 余泽田¹, 张凤华¹, 陈自杰¹, 董晓霞^1,*

1 中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;
2 内蒙古奶业协会,内蒙古呼和浩特 010010

出版日期:2025-12-25 发布日期:2026-01-14
通讯作者: ^*董晓霞（1980-）,女,江苏东台人,博士,研究员,研究方向为畜牧业经济。
作者简介:张超（1983-）,男,甘肃平凉人,硕士,助理研究员,研究方向为畜牧业经济;徐克（1979-）,男,山东威海人,蒙古族,博士,政工师/经济师,研究方向为奶业;乌日金（1969-）,男,内蒙古赤峰人,蒙古族,大学本科,高级畜牧师,研究方向为奶牛养殖与乳品加工;那木日（1996-）,男,内蒙古赤峰人,蒙古族,本科,助理兽医师,研究方向为奶业;余泽田（1998-）,男,河南信阳人,在读博士,研究方向为畜牧业经济;张凤华（2001-）,女,河北衡水人,在读硕士,研究方向为畜牧业经济;陈自杰（1999-）,女,河南周口人,硕士,研究方向为农业经济与政策;#共同第一作者
基金资助:
全国先进制造业集群50人论坛-乳制品先进制造集群产业链供应链韧性研究

Measurement and Influencing Factors of Resilience in China's Dairy Industry Chain

ZHANG Chao^1#, XU Ke^2#, WU Rijin², NA Muri², YU Zetian¹, ZHANG Fenghua¹, CHEN Zijie¹, DONG Xiaoxia^1,*

1 Institute of Agricultural Information, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081;
2 Dairy Association of Inner Mongolia, Hohhot Inner Mongolia 010010

Online:2025-12-25 Published:2026-01-14

摘要/Abstract

摘要： 产业链韧性是建设现代化产业体系、保障产业安全的重要支撑。本文基于产业链韧性的理论内涵,从抵抗能力、恢复能力和转型能力3 个维度构建了乳制品产业链韧性评价指标体系,采用熵权法对2013—2022年中国乳制品产业链韧性进行测度,并运用障碍度模型分析其影响因素。结果表明：（1）我国乳制品产业链韧性整体呈现波动上升趋势,其中抵抗能力提升显著,恢复能力和转型能力增长缓慢;（2）各产区产业链韧性存在显著差异,排序为华北产区>东北内蒙古产区>大城市周边产区>南方产区>西部产区;（3）牛奶产量、奶牛存栏、农村公路总里程、研发投入水平和进口依赖度是影响产业链韧性的主要障碍因素,且不同产区影响因素呈现异质性特征。基于此,本文提出应推动先进制造业集群协同发展、加快补齐产业链短板、探索服务型制造新业态等建议,以全面提升我国乳制品产业链韧性水平,促进奶业高质量发展。

关键词: 乳制品, 产业链韧性, 熵权法, 障碍度模型, 影响因素

Abstract: Industrial chain resilience serves as a crucial foundation for constructing a modern industrial system and ensuring industrial security. Based on the theoretical connotation of industrial chain resilience, this paper constructs an evaluation index system for the resilience of the dairy industry chain from three dimensions: resistance capacity, recovery capacity, and transformation capacity. The entropy weight method is employed to measure the resilience of China's dairy industry chain from 2013 to 2022, and the obstacle degree model is applied to analyze its influencing factors. The results indicated that: （1）The resilience of China's dairy industry chain shows an overall fluctuating upward trend, with significant improvements in resistance capacity but slower growth in recovery and transformation capacities. （2）There are notable differences in industrial chain resilience across production regions, ranking as follows: North China > Northeast and Inner Mongolia > areas surrounding large cities > Southern China > Western China. （3）Key obstacles influencing industrial chain resilience include milk production, dairy cattle inventory, rural road density, R&D investment level, and import dependency, with influencing factors exhibiting heterogeneity across different regions. Based on these findings, this paper proposes recommendations such as promoting the coordinated development of advanced manufacturing clusters, accelerating the enhancement of weak links in the industrial chain, and exploring new service-oriented manufacturing formats, aiming to comprehensively improve the resilience of China's dairy industry chain and foster high-quality development in the dairy sector.

Key words: dairy products, industrial chain resilience, entropy weight method, obstacle degree model, influencing factors

张超, 徐克, 乌日金, 那木日, 余泽田, 张凤华, 陈自杰, 董晓霞. 中国乳制品产业链韧性测度及影响因素研究[J]. 中国乳业, 2025, 0(12): 2-9.

ZHANG Chao, XU Ke, WU Rijin, NA Muri, YU Zetian, ZHANG Fenghua, CHEN Zijie, DONG Xiaoxia. Measurement and Influencing Factors of Resilience in China's Dairy Industry Chain[J]. China Dairy, 2025, 0(12): 2-9.

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