中国乳业 ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (1): 9-16.doi: 10.12377/1671-4393.24.01.02

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奶牛养殖产业发展空间关联网络与影响因素研究

马昕鑫, 叶璟   

  1. 南京财经大学管理科学与工程学院,江苏南京 210023
  • 出版日期:2024-01-25 发布日期:2024-02-29
  • 作者简介:马昕鑫（2003-）,女,吉林白城人,本科,研究方向为中国奶牛养殖产业分析;叶璟（1988-）,女,山东青岛人,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为食品安全管理及风险预警, 预测技术等。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金委员会青年项目（72104100）; 江苏省社会科学基金（20GLC011）; 江苏高校 “青蓝工程” 资助; 中国博士后科学基金（2020M671492）

Study on the Spatial Correlation Network and Influencing Factors of Dairy Farming Industry Development

MA Xinxin, YE Jing   

  1. Nanjing University of Finance and Ecomomics, College of Management Science and Engineering, Nanjing Jiangsu 210023
  • Online:2024-01-25 Published:2024-02-29

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摘要： 乳制品产业对健康中国、强壮民族必不可少,其上游产业奶牛养殖作为乳制品发展的首要环节,很大程度决定我国乳制品发展规模和质量体系。目前,我国的牛奶产量虽位居前列,但面对复杂全球市场,奶牛养殖产业仍面临较大挑战。本文在乳制品相关政策不断推出背景下,探索我国奶牛养殖产业历史发展规律和方向,根据地域划分产业模块,建立相关数学模型测算,运用社会网络分析方法归纳总结各省份之间空间网络的多项特征,探究我国奶牛养殖产业发展的影响因素。最终获得4 项产业相关影响因素,结合我国近15 年空间网络发展特性给予建议。

关键词: 奶牛养殖, 空间网络, 社会网络分析

Abstract: Dairy industry is essential to a healthy China and a strong nation. As the primary link of dairy products development, its upstream dairy industry largely determines the development scale and quality system of dairy products in China. At present, although China's milk production is in the forefront, but facing the complex global market, the dairy farming industry still faces great challenges. In this paper under the background of dairy products related policy introduced, explore the history of dairy farming industry history and direction, according to the regional division industry module, establish relevant mathematical model, using the social network analysis method summarizes the characteristics of space network between provinces, explore the influencing factors of the development of dairy farming industry in China. Finally, four industry-related influencing factors were obtained, and suggestions were given based on the characteristics of spatial network development in China in the past 15 years.

Key words: dairy farming, spatial network, social network analysis

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