应用大数据云平台提升生鲜乳运输安全及效率的研究

doi:10.12377/1671-4393.22.08.12

中国乳业 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (8): 51-55.doi: 10.12377/1671-4393.22.08.12

应用大数据云平台提升生鲜乳运输安全及效率的研究

刘文华¹, 张逸雪², 韩臣波², 何宏¹, 彭夏雨³, 魏勇^1,2,*

1 新疆天澳牧业有限公司,新疆奎屯 833200;
2 新疆天润乳业股份有限公司,新疆乌鲁木齐 830000;
3 石河子大学动物科技学院,新疆石河子 832000

出版日期:2022-08-25 发布日期:2022-09-02
通讯作者: ^* 魏勇（1980-）,男,新疆乌鲁木齐人,硕士,高级兽医师,研究方向为优质乳管理。
作者简介:刘文华（1982-）,男,新疆奎屯市人,大专,技术员,研究方向为原料奶管理;张逸雪（1993-）,女,新疆乌鲁木齐人,本科,助理,研究方向为原料奶管理;韩城波（1971-）,男,新疆乌鲁木齐人,本科,中级工程师,研究方向乳制品管理;何宏（1982-）,男,新疆奎屯人,本科,技术员,研究方向为牧场管理;彭夏雨（1982-）,男,新疆石河子人,博士,副教授,研究方向动物繁殖。
基金资助:
兵团十二师科技项目“优质生鲜乳安全生产关键技术集成与应用”（SR2020001）; 兵团十二师科技项目“万头规模化奶牛养殖全产业链提质增效技术集成与示范”（SR202101）; 兵团科技项目“奶牛场实验室健康养殖检测技术体系创新团队”（2022CB014-01）

The Application of Big Data Cloud Platform Management to Improve the Safety and Efficiency of Fresh Milk Transportation

LIU Wenhua¹, ZHANG Yixue², HAN Chengbo², HE Hong¹, PENG Xiayu³, WEI Yong^1,2,*

¹Xinjiang Tianao animal husbandry Co.,Ltd.,Kuitun Xinjiang 832000;
²Xinjiang Tianrun Dairy Co.,Ltd.,Urumqi Xinjiang 830000;
³College of Animal Science and Technology,Shihezi University,Shihezi Xinjiang 832000

Online:2022-08-25 Published:2022-09-02

摘要/Abstract

摘要： 我国奶业正处于转型升级的关键时期,实时有效地利用大数据、云平台等信息化管理技术,可提高生鲜乳安全生产效率和质量,提升奶业综合竞争力。随着生鲜乳需求量与运输距离的不断提升,从生产牧场至乳品厂之间的质量监管成为生鲜乳安全生产的重要环节,如何高效实现生鲜乳运输车辆调度、运输状态可视化监控、生鲜乳质量实时监控,打通生产乳从生产、运输和乳品厂之间全程安全监管环节,是当前生鲜乳生产和加工企业关注和实践探索的重要方向。为了全程零盲区监管保障生鲜乳质量,本文介绍了如何利用大数据平台,实现生鲜乳运输车辆管理、调拨信息、过程监控、报表中心、后台信息等APP模块管理的互通,打破信息不共享孤岛,贯通牧场与乳品加工厂的信息对接,全程信息调拨、监管实现信息零延误,实时痕迹预警监管的经验做法,为生鲜乳安全生产最后一公里保驾护航。

关键词: 生鲜乳, 大数据云平台, 运输安全

Abstract: China's dairy industry is in a critical period of transformation and upgrading. Real time and effective use of big data,cloud platform and other information management technologies can improve the safe production efficiency and quality of fresh milk and enhance the comprehensive competitiveness of the dairy industry. With the continuous improvement of the demand for fresh milk and the transportation distance,the quality supervision from the production ranch to the dairy factory has become an important link in the safe production of fresh milk. How to efficiently realize the dispatching of fresh milk transportation vehicles,visual monitoring of transportation status, and real-time monitoring of the quality of fresh milk,it is an important direction of attention and practical exploration of the current raw and fresh milk production and processing enterprises. In order to ensure the quality of raw and fresh milk through the whole process of zero blind area supervision,this paper introduced how to use the big data platform to realize the intercommunication of the management of APP modules such as raw and fresh milk transport vehicle management,allocation information,process monitoring,report center and background information,to break the isolated island of information sharing,to connect the information between the ranch and the dairy processing plant,to achieve zero delay of information in the whole process of information allocation and supervision,protect the last kilometer of safe production of fresh milk.

Key words: fresh milk, big data cloud platform, transportation safety

中图分类号:

S818.9

刘文华, 张逸雪, 韩臣波, 何宏, 彭夏雨, 魏勇. 应用大数据云平台提升生鲜乳运输安全及效率的研究[J]. 中国乳业, 2022, 0(8): 51-55.

LIU Wenhua, ZHANG Yixue, HAN Chengbo, HE Hong, PENG Xiayu, WEI Yong. The Application of Big Data Cloud Platform Management to Improve the Safety and Efficiency of Fresh Milk Transportation[J]. China Dairy, 2022, 0(8): 51-55.

参考文献

[1] 于文静. 《中国农垦乳业联盟产品标准生鲜乳》发布菌落总数降至每毫升10万CFU[J]. 中国食品,2019 (24):154.
[2] 瞿荣锦,张俊,郭艳鸽,基于大数据开发应用的农业智慧管理研究[J].农业大数据,2016,2:56-68.
[3] 聚焦“智慧奶业”智能科技引领奶业升级[J].农业工程技术,2018,38(15):22-25.
[4] 方芳,黄骅,郑君杰,等.生鲜乳质量安全监管信息化建设探析[J].中国奶牛,2018(12):44-46.
[5] 赵丽,杨兴梅.强化生鲜乳质量安全监管措施和体会[J].中国畜禽种业,2017,13(2):17-18.
[6] 陈吉铭,王琛,刘芳,等.新澳奶业冷链物流发展经验及借鉴研究[J].世界农业,2017(7):156-160.
[7] 宋亮. 奶产业链的重构是解决乳品质量安全问题的关键——评《中国奶产业链的重构与生鲜乳质量安全问题研究》[J].中国乳业,2017(9):16-17.
[8] 李亚东,孟庆江,王永颖,等.生鲜乳质量安全现状及与防范措施[J].农家参谋,2020(5):233.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

[1]	赵慧秋, 谷粟琨, 崔明江, 甄理, 张兰峰, 李欣. 不达标生鲜乳的分类处置研究[J]. 中国乳业, 2021, 0(2): 74-76.
[2]	黄隽灏, 王珉道, 伍嘉耀, 纪坤发, 杨爱君, 余保宁. 生鲜乳中黄曲霉毒素M1检测方法研究[J]. 中国乳业, 2021, 0(1): 55-59.
[3]	刘长全, 韩磊. 2019年中国奶业经济形势回顾及2020年展望[J]. 中国乳业, 2020, 0(2): 12-18.
[4]	张雨萌, 芦晶, 张书文, 逄晓阳, 薛海晓, 吕加平. 生鲜羊乳脂肪酸含量与膻味相关性研究[J]. 中国乳业, 2019, 0(8): 155-159.
[5]	杜瑞焕, 董李学, 郑百芹, 霍路曼, 李艺, 张立田, 段晓然, 刘洋, 项爱丽, 张建雄, 李爱军. 河北省唐山地区生鲜乳乳脂率和乳蛋白率变化规律研究[J]. 中国乳业, 2019, 0(12): 39-42.
[6]	刘秉华, 赵君彦, 彭紫瑞. 奶业市场风险管理的研究进展[J]. 中国乳业, 2019, 0(11): 29-34.
[7]	刘维华, 李昕. 奶牛散养户生鲜乳质量安全监管研究[J]. 中国乳业, 2019, 0(1): 65-68.
[8]	肖妙, 李云, 赵兴鑫, 谢峰, 魏昆鹏. 我国生鲜乳中有毒有害物质检测技术的研究现状[J]. 中国乳业, 2018, 0(2): 61-63.
[9]	赵希捷, 戚融冰, 赵秀花, 张梅. 北京市乳品企业拒收生鲜乳的来源及去向情况调研[J]. 中国乳业, 2018, 0(2): 15-21.

应用大数据云平台提升生鲜乳运输安全及效率的研究

The Application of Big Data Cloud Platform Management to Improve the Safety and Efficiency of Fresh Milk Transportation

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 9

Metrics

本文评价

推荐阅读 0