中国乳业 ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (11): 84-95.doi: 10.12377/1671-4393.24.11.15

• 奶业经济 • 上一篇    下一篇

协同治理视角下乳品质量安全供给复杂网络演化博弈研究

郝晓燕1,2, 董超1, 王永梅1,*   

  1. 1 内蒙古工业大学 经济管理学院,内蒙古呼和浩特 010051;
    2 内蒙古自治区高等学校人文社会科学重点研究基地—内蒙古乡村建设研究中心,内蒙古呼和浩特 010051
  • 出版日期:2024-11-25 发布日期:2024-12-10
  • 通讯作者: *王永梅(1993-),女,硕士,研究方向为产业经济学。
  • 作者简介:郝晓燕(1973-),女,博士,教授,硕士生导师,研究方向为区域经济增长、创新绩效测度、产业安全规制;董 超(1999-),女,硕士,研究方向为产业经济学。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目-协同治理视角下我国乳品安全供给的政府规制与企业自我规制竞合机制(71863027); 内蒙古教育厅-党的二十大精神研究·哲学社会科学重大专项-推进中国式现代化的内蒙古乡村建设实践研究(ESDZX202301); 内蒙古自治区社会科学基金2023年度项目-内蒙古建设宜居宜业和美乡村的路径和对策研究(2023AY41)

Research on Evolutionary Game of Dairy Quality and Safety Supply Complex Network from the Perspective of Collaborative Governance

HAO Xiaoyan1,2, DONG Chao1, WANG Yongmei1,*   

  1. 1School of Economics and Management, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot Inner Mongolia 010051;
    2Inner Mongolia Autonomous Region Higher Education Key Research Base of Humanities and Social Sciences-Inner Mongolia Rural Construction Research Center, Hohhot Inner Mongolia 010051
  • Online:2024-11-25 Published:2024-12-10

摘要: 乳业高质量安全供给需要政府规制、企业自我规制、行业自律等多主体协同治理实现。文章从协同治理的角度出发,构建了多主体乳品质量安全供给的有向复杂网络模型,运用熵值法对复杂网络的关键节点重要度进行了测算;进而构建三方博弈模型,运用复制动态方程分析各方策略和均衡点的稳定性;就三方策略选择的影响关系进行了演化仿真。研究表明:1)复杂网络的关键节点重要度排序为乳品加工企业、政府、媒体、分销商,节点重要度分别为0.223、0.203、0.202、0.186。2)选取乳品加工企业、政府、分销商进行三方演化博弈,博弈与仿真分析结果表明政府监管策略的选择受到监管成本与声誉损失的影响;分销商对乳品加工企业的处罚可在一定程度上约束其生产不合格乳制品的行为;加大政府处罚力度和监管效率,可提高分销商严格评估的积极性以及乳品加工企业生产合格乳制品的动机。

关键词: 乳品, 复杂网络, 演化博弈, 协同治理, 质量安全

Abstract: The high-quality and safe supply of dairy industry needs the coordinated governance of multiple subjects such as government regulation, enterprise self-regulation and industry self-discipline. From the perspective of collaborative governance, this paper constructs a directed complex network model of multi-agent dairy quality and safety supply,and calculates the importance of key nodes of the complex network by using entropy method; Then,a three-party game model is constructed to analyze the stability of strategies and equilibrium points by using replication dynamic equation; Evolutionary simulation is carried out on the influence relationship of three-party strategy selection. The research shows that: 1) the key nodes of the complex network are dairy processing enterprises,government,media and distributors,and the node importance is 0.223, 0.203, 0.202 and 0.186 respectively. 2) The results of game and simulation analysis show that the choice of government supervision strategy is affected by supervision cost and reputation loss;The punishment of distributors on dairy processing enterprises can restrict their behavior of producing unqualified dairy products to a certain extent;Increasing government punishment and supervision efficiency can improve the enthusiasm of distributors for strict evaluation and the motivation of dairy processing enterprises to produce qualified dairy products.

Key words: dairy products, complex network, evolutionary game, collaborative governance, quality safety

[1] 华连连,刘帅娟,王建国,等.多层级乳品供应链网络均衡问题研究[J].运筹与管理,2020,29(6):157-165.
[2] 华连连,吴佳,王建国,等.考虑检测技术投入的乳品供应链网络均衡研究[J].工业工程与管理,2020,25(5):129-137.
[3] 张莉,侯云先.基于质量安全的乳制品供应链生产模式选择的演化博弈分析[J].管理现代化,2016,36(4):106-109.
[4] Cong Y,Hou Y,Jiang J, et al.Features and evolution of global energy trade patterns from the perspective of complex metworks[J].Energies,2023,16(15):5677.
[5] Özekicioğlu H,Yilmaz B,Alkan G, et al.Exploring the impacts of Covid-19 on the electronic product trade of the G-7 countries: A complex network analysis approach and panel data analysis[J].PloS one,2023,18(9):e0286694-e0286694.
[6] Jieyong W,Chun D.Evolution of global food trade patterns and its implications for food security based on complex network analysis[J].Foods,2021,10(11):2657-2657.
[7] Junjun L,Hang Z,Bowei X .Optimization of container shipping network reconfiguration under RCEP[J].Journal of Marine Science and Engineering,2022,10(7):873-873.
[8] Qian W,Xiaohao W,Ruizhu H, et al. Regional transport of PM2.5 and O3 based on complex network method and chemical transport model in the Yangtze River Delta, China[J].Journal of Geophysical Research: Atmospheres,2022,127,e2021JD034807.
[9] Naixia M,Shuyue S,Tengfei Y,et al.Assessment of the resilience of a complex network for crude oil transportation on the Maritime Silk Road[J].IEEE ACCESS,2020,8181311-181325.
[10] Lupeng Z,Wenbo C .How do innovation network structures affect knowledge sharing? A simulation analysis of complex networks[J].COMPLEXITY,2021.
[11] Wang S,Zhao J,Yu J .Seed selection for technology innovation diffusion in complex networks[J].International Journal of Modern Physics C,2019,30(1):12.
[12] 欧芮. 基于复杂网络演化博弈的电能替代技术推广策略研究[D].合肥:工业大学,2020.
[13] 鞠姗. 基于网络演化博弈视角的“一带一路”增加值贸易合作情况考察[J].统计与决策,2021,37(10):133-137.
[14] 王爽,吕靖,赖成寿.基于Vine Copula的原油海运网络中节点连通可靠性研究[J].交通运输系统工程与信息,2018,18(4):32-37.
[15] 徐建中,赵亚楠,朱晓亚.基于复杂网络演化博弈的企业低碳创新合作行为网络演化机理研究[J].运筹与管理,2019,28(6):70-79.
[16] 翁汨,陈茂彬.乳品安全与对策[J].农产品加工(学刊),2009(1):75-76,82,4.
[17] 刘新. 有向加权网络的节点重要性评估算法研究[D].兰州:西北师范大学,2020.
[18] 赵海,徐久强,艾均.大规模软件宏观拓扑结构度分布及其演化分析[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(11):1574-1577.
[19] 王海燕,赵宗可.基于复杂网络理论的加权供应链网络节点重要度评价[J].物流技术,2019,38(1):104-110.
[20] 张旭,袁旭梅,袁继革.基于加权改进节点收缩法的供应链网络节点重要度评估[J].计算机应用研究,2017,34(12):3801-3805.
[21] 何海龙,李明琨.有限管制下快递包装逆向物流三方博弈行为分析[J].工业工程与管理,2021,26(1):157-164.
[22] 胡春华,孙思源,周新民,等.演化博弈视角下网络订餐平台安全监管研究[J].消费经济,2021,37(3):80-87.
[23] 谢康,赖金天,肖静华,等.食品安全、监管有界性与制度安排[J].经济研究,2016,51(4):174-187.
[24] 郝晓燕,蒋晓闪,王永梅.我国乳品企业自我规制行为及动因研究[J].中国乳业,2021(6):37-44.
[1] 孙艳, 谢凯, 秦娜. 烟台市奶农种养加一体化发展情况分析[J]. 中国乳业, 2024, 0(8): 74-77.
[2] 李艺. 乳业产业链优化路径研究——以君乐宝为例[J]. 中国乳业, 2024, 0(8): 83-87.
[3] 汤希青. 网络隐私权保护问题探究——以乳品企业获取员工行踪信息为例[J]. 中国乳业, 2024, 0(8): 137-140.
[4] 王晶, 王礞礞, 田园, 肖鑫鑫, 张超. 我国乳品加工业75年科技创新发展历程概述[J]. 中国乳业, 2024, 0(6): 2-8.
[5] 黄学家. 葡萄籽提取物对围产期奶牛泌乳性能和乳品质的影响[J]. 中国乳业, 2024, 0(4): 32-35.
[6] 孙芳. 数字化转型背景下乳品企业人工智能产品应用的法律风险及应对[J]. 中国乳业, 2024, 0(4): 106-110.
[7] 张九如. 乳品企业人工智能生成物著作权问题分析[J]. 中国乳业, 2024, 0(4): 111-114.
[8] 关佳琪, 张方, 杜宇萱, 王文宁, 徐祥, 张正勇. 基于模糊认知图的乳制品质量安全风险形成机理研究[J]. 中国乳业, 2024, 0(3): 71-76.
[9] 赵成莹, 袁静, 王宝菊, 刘恒煜, 刘承军, 周广驰, 李志强, 刘晓. 乳品掺假检测技术研究进展[J]. 中国乳业, 2024, 0(3): 77-82.
[10] 王蕾, 郭凯军. 从农场到餐桌的科学:以实现未来弹性生产的乳业数据挖掘[J]. 中国乳业, 2024, 0(11): 50-56.
[11] 郭晶, 王丹, 张帅, 齐国新, 李慧, 张淑丽, 陈晓民. 流式细胞技术在乳品商业无菌检测中的应用[J]. 中国乳业, 2024, 0(10): 64-69.
[12] 吴炜俊. 浅析超高压技术在优质乳工程中的应用前景[J]. 中国乳业, 2024, 0(10): 70-77.
[13] 陈松林. 全面生产维护在乳品设备管理上的应用[J]. 中国乳业, 2023, 0(8): 94-98.
[14] 邹波, 侯淑媛, 骆旭, 刘娜, 李汉. MES在乳品数字化工厂中的应用[J]. 中国乳业, 2023, 0(7): 99-102.
[15] 吴通, 严彦平, 郑雅祺. 酵母菌培养物对奶山羊产奶性能及乳品质的影响[J]. 中国乳业, 2023, 0(6): 49-52.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!